whl 다운로드

LibYAML 바인딩을 사용하려면 LibYAML을 다운로드하여 설치해야 합니다. 그런 다음 pip 다운로드를 실행하여 바인딩을 설치할 수 있습니다 핍 설치와 동일한 해상도를 수행하고 다운로드하지만 종속성을 설치하는 대신 제공된 디렉토리에 다운로드한 배포판을 수집합니다(현재 디렉터리로 기본값). 이 디렉터리를 나중에 pip 설치 –find-링크에 대한 값으로 전달하여 오프라인 또는 잠긴 패키지 설치를 용이하게 할 수 있습니다. 이들은 위의 HTML 페이지를 선행하고 수동으로 휠 파일을 다운로드하여 설치해야하고 downloaded_file 설치를 핍, 다운로드가 실패하면, 자바 스크립트를 다시로드, 다운로드 관리자를 활성화, 프록시를 사용하지 않도록 설정, 캐시를 취소, 파이어 폭스를 사용하여, 다운로드의 수와 빈도를 줄일 수 있습니다. 필요에 따라 수동으로 파일을 다운로드하십시오. 그런 다음 pip 설치 [다운로드 한 파일] pip 다운로드 –플랫폼, –python 버전, –구현 및 –abi 옵션을 사용하여 파일을 설치하면 pip가 실행되는 것 이외의 인터프리터 및 시스템에 대한 종속성을 가져올 수 있습니다. –만 바이너리 =:all: 또는 –no-deps 는 이러한 옵션을 사용할 때 필요합니다. 이러한 옵션은 모두 현재 시스템/인터프리터로 기본값이며 가장 제한적인 제약 조건(예: 플랫폼, abi none 등)이 아닙니다. 현재 인터프리터의 제약 조건과 일치하는 종속성을 가져오지 않으려면(대상 인터프리터는 아님) 종속성을 지정하는 경우 이러한 옵션을 모두 지정하는 것이 좋습니다. 일반 종속성(예: 유니버설 휠 또는 플랫폼, abi 또는 구현 제약 조건이 없는 종속성)은 여전히 지나치게 제한된 다운로드 요구 사항과 일치합니다.

pip 버전 19.2 이상을 사용하여 다운로드한 .whl 파일을 설치합니다. 이 페이지는 pip 패키지 인덱스가 아닙니다. 라이센스 제한 및 종속성에 대한 개별 패키지의 설명서를 참조하십시오. YAML은 사람의 가독성과 스크립팅 언어와의 상호 작용을 위해 설계된 데이터 직렬화 형식입니다. conda 설치 pytorch=0.4.1 cuda90 -c pytorch conda 설치 pytorch=0.4.1 cuda92 -c pytorch conda 설치 pytorch=0.4.1 cuda80 -c pytorch 설치 pytorch=0.4.1 -c pytorch # No CUDA 선택 환경 설정 및 설치 를 위해 명령을 실행, PyTORCH를 설치 하거나 로컬로 설치 하는 명령을 실행 합니다. 대부분의 바이너리는 PyPI 또는 프로젝트 공용 개정 제어 시스템에 있는 소스 코드로 빌드됩니다. 소스 코드 변경(있는 경우)이 프로젝트 메인테이너에게 제출되었거나 패키지에 포함되어 있습니다. 강제 플랫폼, 구현 및 abi 불가지론 적분 증서. Shapely는 데이터와 함께 할 기하학적 물건에 대한 훌륭한 가능성으로 가득 찬 파이썬 패키지입니다. 하지만 Windows OS에서 작업하는 경우 Shapely를 설치하는 것은 간단한 작업이 아닙니다.

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