스파크 다운로드

스파크를 설치하기 전에 Java는 시스템에 꼭 있어야 합니다. 다음 명령은 시스템에 설치된 Java 버전을 확인합니다: Spark에서 OpenCL 드라이버를 실행하려면 패키지를 설치하기 전에 시스템 요구 사항을 확인하십시오. 이러한 데모 응용 프로그램에 대한 전체 지침은 설명서에서 확인할 수 있습니다. 스파크의 두 데모 패키지는 현재 윈도우와 리눅스에 사용할 수 있습니다, 스파크 gui 와 스파크 배치. 이것으로, 당신은 성공적으로 시스템에 아파치 스파크를 설치했습니다. 지금, 당신은 그것을 확인 해야합니다. Spark를 구현하기 위해 중요하기 때문에 Spark를 설치하기 전에 스칼라 프로그래밍 언어를 설치해야 합니다. 다음 명령은 시스템에서 사용되는 스칼라 의 버전을 확인합니다: 다음 명령은 스파크 셸 응용 프로그램 버전을 엽니 다: 스파크 데모는 이제 CSIRO 데이터 액세스 포털 (DAP)에 있습니다. 데모 버전은 상업적 또는 운영용이 아닙니다. 라이선스 옵션은 Spark 팀에 문의하십시오.

최신 버전의 스칼라를 다운로드해야 합니다. 여기서는 스칼라-2.11.6 버전이 사용되고 있음을 알 수 있습니다. 다운로드 후 다운로드 폴더에서 스칼라 타르 파일을 찾을 수 있습니다. 위의 예제에서는 SparkContext를 초기화하는 최소한의 방법을 보여 주며, 파이썬, 스칼라 및 Java에서 각각 스칼라 버전 2.10.4 (Java 핫스팟™ 64 비트 서버 VM, Java 1.7.0_71)를 사용하여 요구 사항이 제기 될 때 평가할 수 있도록 식을 입력합니다. 스파크 컨텍스트는 스칼라로 사용할 수 있습니다. 아파치 스파크를 설치하기 위한 아래 단계를 따르십시오. Spark가 성공적으로 설치되었는지 테스트하려면 pyspark셸에서 다음 코드를 실행(WARN 메시지를 무시할 수 있음): 이를 위해 Spark 소프트웨어 파일이 PATH 변수 형식에 있는 위치를 추가하는 다음 경로를 ~/bashrc 파일에 추가해야 합니다. 코드에서 스파크 컨텍스트를 사용할 수 있도록 findSpark 패키지를 사용해야 합니다. 이 패키지는 Jupyter 노트북에만 국한되지 않으며 IDE에서도 사용할 수 있습니다. Spark를 실행할 때 향후 문제를 피하기 위해 아래에 설명된 대로 폴더 „프로그램 파일“ 또는 „프로그램 파일(x86)“이 포함된 모든 경로를 교체하는 것이 중요합니다.

당신은 스파크에서 프로그래밍 파이썬 대신 스칼라를 사용하려는 경우, 다음 단계를 수행 : 지금, 자바와 스칼라의 설치를 완료 한 후, 지금, 당신은 다음 명령을 사용하여 스파크의 최신 버전을 다운로드해야합니다 : 당신이 PyCharm가 설치 한 경우, 당신은 또한 당신이 스파크 AR 조건에 동의 다운로드를 클릭하여 PySpark를 테스트하는 „안녕하세요 세계“프로그램을 작성할 수 있습니다. 최신 응용 프로그램은 Spark 팀에 문의하십시오. 단계 7: 시스템에 스파크의 설치를 확인 이 Docker를 사용 하지 않고 Windows PC에 스파크를 설치할 수 있습니다 매우 쉬운 자습서. 이 아파치 스파크 튜토리얼의 일환으로, 지금, 당신은 다운로드하고 스파크를 설치하는 방법을 배우게됩니다. Spark를 다운로드하고 시스템에 성공적으로 설치하는 완벽한 단계별 가이드를 얻을 수 있습니다. 이 섹션에서는 파이썬, 자바 및 스칼라에서 스파크를 초기화하는 방법에 대해서도 알게 됩니다. 우리는 항상 업데이트하고 있습니다. 스파크 AR 스튜디오의 각 버전과 관련된 릴리스 노트를 참조하십시오.

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